ΟΛΟ ΤΟ ΔΙΔΑΚΤΙΚΟ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟ

Ιάκωβος Ιωάννου

Θέση

Επίκουρος Καθηγητής Επιστήμης Υπολογιστών

Ηλεκτρονική Διεύθυνση
Τηλέφωνο

Ολοκλήρωσε το διδακτορικό του στην Επιστήμη Υπολογιστών στο Πανεπιστήμιο Κύπρου (2017–2021), με διατριβή που επικεντρώθηκε σε ένα νέο πλαίσιο Κατανεμημένης Τεχνητής Νοημοσύνης με Μηχανική Μάθηση για επικοινωνίες 5G/6G, ενώ είναι επίσης κάτοχος μεταπτυχιακού τίτλου (M.Sc.) στην Ασφάλεια και Άμυνα από το Ανοικτό Πανεπιστήμιο Κύπρου (2016) και πτυχίου (B.Sc.) στην Επιστήμη Υπολογιστών από το Πανεπιστήμιο Κύπρου (2005). Η επαγγελματική του εμπειρία στη βιομηχανία περιλαμβάνει θέσεις ως Software Developer στην PrimeTel (2013–2018) και ως IT & Programmer στο Χρηματιστήριο Αξιών Κύπρου (2008–2013), ενώ σήμερα κατέχει επίσης τη θέση του Infrastructure & Systems Architect στην Areté Strategy AI. Η έρευνά του επικεντρώνεται στα ασύρματα δίκτυα 5G/6G και επόμενης γενιάς, στην Κατανεμημένη Τεχνητή Νοημοσύνη, στη Μηχανική Μάθηση για τη βελτιστοποίηση και τον έλεγχο δικτύων, στην ασφάλεια IoT και την ανίχνευση εισβολών, στην ομοσπονδιακή μάθηση (federated learning), στις επικοινωνίες D2D, στις αναδιαμορφώσιμες ευφυείς επιφάνειες (RIS), στον εντοπισμό θέσης, στη διαχείριση έξυπνων δικτύων ενέργειας και μικροδικτύων, καθώς και στο edge/fog computing. Είναι Επίκουρος Καθηγητής Επιστήμης Υπολογιστών στο Πανεπιστήμιο Νεάπολις Πάφος (2026–σήμερα), Ανώτερος Ερευνητής στο Κέντρο Αριστείας CYENS (2018–σήμερα), Ερευνητής στο GÉANT Europe (2018–σήμερα) και Επιστημονικός Συνεργάτης του Εργαστηρίου Έρευνας Δικτύων (NETRL) του Πανεπιστημίου Κύπρου, έχοντας προηγουμένως υπηρετήσει ως Επίκουρος Καθηγητής στο Philips University (2026) και στο European University Cyprus (2025–2026).

Με ερευνητικό έργο που ξεπερνά τις 130 δημοσιεύσεις, συμπεριλαμβανομένων περισσότερων από 35 άρθρων σε επιστημονικά περιοδικά με κριτές (24 εκ των οποίων σε περιοδικά Scimago Q1), και σχεδόν 1.000 αναφορές στο Google Scholar (h-index 15), το έργο του περιλαμβάνει το βιβλίο «Distributed Artificial Intelligence for 5G/6G Communications» (CRC Press, 2024), το κεφάλαιο βιβλίου «Federated Learning at the Edge: Enabling AI in 5G/6G Networks and Massive IoT» (IntechOpen, 2026) και άρθρα σε κορυφαία περιοδικά όπως τα IEEE Internet of Things Journal, IEEE Open Journal of the Communications Society, IEEE Systems Journal, Computer Networks και Computer Communications, ενώ τα ερευνητικά του έργα περιλαμβάνουν τα ευρωπαϊκά έργα EU Horizon ADROIT6G και METACITIES, τις δραστηριότητες του GÉANT GN5-2, το Cybersafe Cyprus και το Εθνικό Σύστημα CSIRT-CTIP. Ως Ανώτερο Μέλος του IEEE (IEEE Senior Member), υπηρετεί ως Associate Editor στα περιοδικά IEEE Networking Letters και International Journal of Antennas and Propagation (Wiley), διετέλεσε Πρόεδρος της Τεχνικής Επιτροπής Προγράμματος (TPC Chair) στα AsianComNet 2024 και 2025, IFIP Networking 2025, στο εργαστήριο ISIoT του DCOSS-IoT 2026 και στο IConAECC 2026, καθώς και Πρόεδρος των εργαστηρίων XAIoT 2026 και ISIoT 2026 στο Ρέικιαβίκ της Ισλανδίας, έχει δώσει κεντρικές ομιλίες στα ICRISET 2022 και 2023, CEII 2022, WiSPNET 2024, AsianComNet 2024 και 2025 και ICCSS 2025 και έχει αξιολογήσει περισσότερες από 800 εργασίες για σημαντικά συνέδρια και περιοδικά του IEEE. Διαθέτει επίσης εκτενή διδακτική εμπειρία σε προπτυχιακό και μεταπτυχιακό επίπεδο στο Philips University, στο European University Cyprus, στο Πανεπιστήμιο Κύπρου, στο UCLAN Cyprus, στο American University of Cyprus και στο Ledra College, με μαθήματα όπως Αλληλεπίδραση Ανθρώπου-Υπολογιστή, Ανάλυση και Σχεδιασμός Συστημάτων, Οπτικοποίηση Δεδομένων, Ασφάλεια Πληροφοριών, IoT, Ασύρματα και Κινητά Δίκτυα, Προχωρημένες Βάσεις Δεδομένων και προγραμματισμός Java, καθώς και με επίβλεψη πτυχιακών και μεταπτυχιακών διπλωματικών εργασιών στο Πανεπιστήμιο Κύπρου.

Institute for
Πανεπιστήμιο Νεάπολις Πάφος
Privacy Overview

This website uses cookies so that we can provide you with the best user experience possible. Cookie information is stored in your browser and performs functions such as recognising you when you return to our website and helping our team to understand which sections of the website you find most interesting and useful.